详细介绍
源码名称:基于Python+Flask网易云音乐数据分析与可视化
用户类型:双角色,用户、管理员
主要技术:Python、Vue、ElementUl 、Flask
运行环境:win10/win7、
运行工具:Pycharm
数 据 库:MySQL5.7及以上版本
数据库表数量:14 张表
是否有毕业论文:有
携带服务:远程调试服务和指导服务(远程调试、问题答疑和指导)
适用场景:Python毕业设计学习参考。
项目简介:通过Flask框架的灵活及ECharts和WordCloud等可视化工具的强大功能,构建了一个全面的网易云音乐数据分析系统。系统从数据处理,再到可视化展示。
不仅为网易云音乐的运营决策提供了数据支持,未来,随着技术的不断进步和数据挖掘方法的丰富,系统可以进一步优化,以实现更高效的用户需求分析与服务定制。这将有助于用户粘,提高平台活跃度,推动网易云音乐的持续发展。
用户类型:双角色,用户、管理员
主要技术:Python、Vue、ElementUl 、Flask
运行环境:win10/win7、
运行工具:Pycharm
数 据 库:MySQL5.7及以上版本
数据库表数量:14 张表
是否有毕业论文:有
携带服务:远程调试服务和指导服务(远程调试、问题答疑和指导)
适用场景:Python毕业设计学习参考。
项目简介:通过Flask框架的灵活及ECharts和WordCloud等可视化工具的强大功能,构建了一个全面的网易云音乐数据分析系统。系统从数据处理,再到可视化展示。
不仅为网易云音乐的运营决策提供了数据支持,未来,随着技术的不断进步和数据挖掘方法的丰富,系统可以进一步优化,以实现更高效的用户需求分析与服务定制。这将有助于用户粘,提高平台活跃度,推动网易云音乐的持续发展。
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